本研究室は主に組み合わせ最適化問題、経済時系列データのシミュレーション、経済時系列データのカオス性を考慮した予測、環境問題などに取り組んでいます。組み合わせ問題においてはジョブショップスケジューリング問題や設備配置問題をいかに良く解くか、また組み合わせ問題をマーケティングに応用することなどを行っています。経済時系列データのシミュレーションでは従来のモンテカルロ法にランダムウォークによるものは実際のものと大きくかけ離れていますが経済物理学の手法を利用し人間の心理を反映するように改善しより実際の時系列データに近いものが得られるシミュレーションを追及しています。

• ■ 大学選びにおける情報積算法の応用
• ■ 経済物理学による仮想市場での価格変動と暴騰・暴落
• ■ 戦略的振動法と可変深度近傍探索法を用いたプロモーション活動への応用
• ■ モンテカルロ法に経済時系列データのシミュレーション式の改良
• ■ CHAIDによる分析に関する検証
• ■ カオス理論を用いた仮想市場におけるシュミレートデータの次元解析
• ■ 環境経営スコアと倒産危険度
• ■ ウイルス進化論型アルゴリズムを用いた10 tough problemsの解法
• ■ 企業の販促キャンペーンにおける最適化問題
• ■ 設備配置問題におけるプログラミング手法による検証
• ■ 経済物理学による価格変動の分析とその考察
• ■ 仮想市場におけるシミュレートデータの次元解析及びカオス性の判定
• ■ ニューラルネットワークを用いた、仮想市場による市場価格の変動予測
• ■ 企業価値ランキングについて
• ■ 現代における環境問題と社会学的研究
• ■ データマイニングソフトウェアを利用した解約データの分析
• ■ ジョブショップスケジューリング問題における中沢メソッドを用いた最適なパラメータの決定
• ■ 枯渇資源の安定的供給確保に関する考察
• ■ 戦略的振動法と可変深度近傍探索法のプロモーション活動への応用